본 연구는 심리학 분야에서 활용되는 확률적 가방 단어 모델과 임베딩 기반 접근 방식의 주제 모델링 방법을 비교 분석했어요. 짧은 설문 응답 분석에 적합한 방법을 찾기 위해 구조적 주제 모델(STM)과 BERTopic을 평가했죠. BERTopic은 STM보다 높은 주제 일관성을 보였으며, 문맥 보강 전략을 통해 성능이 향상됐어요.
BERTopic은 더 해석 가능하고 안정적인 주제를 생성했지만, STM은 공변량 분석에 더 강점을 보였어요. 두 모델은 상호 보완적인 강점을 가지고 있으며, 연구 목적에 따라 적절한 모델을 선택해야 합니다.