연구진은 정원사의 기술, 지역 생태, 계절, 문화적 맥락을 고려하지 않는 기존 디지털 도구의 한계를 극복하기 위해 관계 중심형 다중 에이전트 시스템 CultivAgents를 개발했어요.
CultivAgents는 경험 에이전트, 환경 에이전트, 민족식물 에이전트 등 전문 에이전트를 활용하여 개인 맞춤형 정원 가꾸기 지원을 제공하며, 윤리적 배려를 바탕으로 설계됐어요.
커뮤니티 정원사들은 CultivAgents 사용 후 자신감, 동기 부여, AI 조언에 대한 신뢰도가 향상됐다고 보고했으며, 지역 생태 정보와 다양한 에이전트 관점을 높이 평가했어요.