연구진은 다양한 목표와 구조로 학습된 16개의 언어 모델을 분석하여 추론 문제 해결 능력에서 표현의 유사성과 차이를 조사했어요. 분석 결과, 모델들이 어려워하는 문제에서 표현이 더 유사하게 나타나는 반면, 추론 과정에서는 모델 간 차이가 뚜렷하게 나타났어요. 이는 언어 모델의 표현 수렴이 공유된 입력 처리 제약에 따른 결과이며, 추론 전략과는 관련이 적다는 것을 시사하며, 앙상블 설계, 해석 가능성 이전, 모델 유사성 평가에 영향을 미쳐요.