본 연구는 명사와 문맥 간의 의미 유형 불일치가 강제 현상의 핵심이라는 점에 주목하여, 그래프 기반 방법을 통해 단어 임베딩에 반영된 어휘 및 문맥 유형 정보를 분석합니다.
연구진은 10가지 의미 유형의 명사를 선정하고, 유형 일치(matching)와 강제(coercion)를 포함한 문맥 유형을 주석 처리하여 BERT 및 의미 강화 임베딩을 활용한 그래프를 구축했습니다.
제안된 Neighbor Type Probability (NTP)와 Neighbor Type Entropy (NTE) 지표를 통해 이웃 유형 분포를 분석한 결과, 의미 강화 임베딩으로 구축된 그래프가 의미 유형 정보를 더 잘 반영하며, 일치 및 불일치 문장을 구별할 수 있음을 확인했습니다.