연구진은 텍스트 기반 추론의 한계를 극복하기 위해 이미지 편집 모델 ETCHR을 개발했어요. ETCHR은 질문에 따라 이미지를 편집하고, 이를 통해 Qwen3-VL-8B 모델의 Pass@1 성능을 4.82% 향상시켰어요. 기존 방식과 달리 ETCHR은 추론 과정에서 발생하는 오류를 줄이고, 다양한 MLLM 모델에 쉽게 적용할 수 있다는 장점이 있어요.