연구진이 드문 스냅샷 데이터만으로 개별 역학을 추론하는 새로운 프레임워크 CADENCE를 발표했어요. CADENCE는 개별 역학을 정적인 맥락에 고정하여 연속적인 개별 궤적을 복원하는 방식이에요. 물리 시스템부터 생물학적 데이터까지 다양한 벤치마크에서 기존 순차 모델 대비 우수한 성능을 보여줬어요.
CADENCE는 score-based 공간 인코더와 SMoE 라우터를 결합하여 개별 역학 파라미터와 라우팅 함수를 식별 가능하게 만들어요. 개별 궤적 추론에 대한 새로운 식별 가능성 보장을 제공하며, 비지도 학습으로도 뛰어난 성능을 발휘해요.
CADENCE는 기존 방법의 한계를 극복하고, 드문 스냅샷 데이터만으로도 고밀도 궤적 데이터로 훈련된 최신 순차 모델과 유사하거나 더 나은 성능을 달성했어요.