연구진은 병리학적 현미경 이미지의 불균일한 초점 흐림 문제를 해결하기 위해 불연속 갈러킨 신경 연산자(DGNO)를 제안했어요. DGNO는 기존 신경 연산자 모델의 가정을 벗어나, 국소성과 이질성 모델링, 전역 일관성을 결합하여 광학 이미지 형성의 물리적 원리를 보존해요. 실험 결과 DGNO는 기존 방식보다 선명한 이미지를 재구성하고, 공간적으로 변화하는 흐림을 강력하게 처리하며, 확장 가능한 고해상도 성능을 제공하는 것으로 나타났어요.