연구진이 고해상도 이미지 인지 능력 향상을 위한 CVSearch 프레임워크를 발표했어요. CVSearch는 기존 방식의 단점을 보완해 정확도와 효율성을 모두 높였어요.
CVSearch는 전문가 지원 검색과 의미 기반 스캔을 결합하는 Assess-then-Search 워크플로우를 사용하며, 이미지의 의미적 영역을 고려한 Adaptive Patching 기술을 적용했어요.
ICML 2026 벤치마크 테스트에서 CVSearch는 최고 성능을 달성했으며, 관련 코드는 GitHub에서 공개됐어요.