사용자가 로컬 AI 워크플로우에서 VRAM 부족(OOM) 문제를 해결하기 위해 VRAM Suite라는 Python 프레임워크를 개발했어요.
현재 VRAM Suite는 CLI 명령, Python API, 시스템 지문, NVIDIA GPU 메모리 읽기, OOM 위험 예측 기능 등을 제공하며, `.vramcard` JSON 프로필 형식을 사용해 GPU/런타임/메모리 정보를 저장해요.
향후 ComfyUI 통합, 모델 파일 검사, OOM 위험 예측 개선 등의 기능 추가를 목표로 하고 있으며, 로컬 AI 추론, ComfyUI, GPU 메모리 관련 워크플로우 사용자들의 피드백을 환영해요.
VRAM Suite는 기존 프로파일러나 벤치마킹 도구를 대체하는 것이 아니라, 로컬 AI 워크플로우와 GPU 메모리 동작 간의 실용적인 계층을 제공하는 것을 목표로 해요.
현재 VRAM Suite는 pre-alpha 단계이며, NVML, 지문, `.vramcard`, bounded CUDA probe, OOM 위험 예측 파이프라인이 작동 중이에요.