Gemma 4 2B 모델이 LM Studio를 통해 로컬에서 실행되며 Spring AI와 연동했을 때 구조화된 JSON 출력, 도구 호출, 추론 과정을 정확하게 처리하는 것을 확인했어요.
코드 리뷰 시 `==` 와 `.equals()` 비교 오류를 정확히 식별하고 Streams 리팩토링을 제안하는 등 완벽한 JSON 출력을 보여줬으며, 품질 점수는 Claude Sonnet 4.6과 유사한 수준이었어요.
날씨 정보를 얻기 위한 도구 호출 테스트에서 모델이 위치 파라미터를 정확히 추출하고 자연어로 답변하는 등 도구 활용 능력을 입증했어요.
LM Studio는 모델의 추론 과정을 단계별로 보여주는 reasoning_content 필드를 제공하여 모델의 사고 과정을 확인할 수 있었어요.