사용자 kyr0x0가 AI와 인간 지능 측정 방식의 차이를 지적했어요. LLM은 '추론' 능력을 보이지만, 완벽한 기억과 일반화 능력 부족으로 진정한 지능과는 거리가 멀어요. AI가 전혀 새로운 문제에 어떻게 대응하는지 관찰하는 것이 AGI 도달 가능성을 판단하는 데 중요해요.
LLM은 기존 데이터를 기반으로 추론하는 데 강하지만, 예측 불가능한 문제에 대한 일반화 능력은 인간보다 떨어질 수 있어요. 이는 LLM이 '보편적 함수 근사기'라는 특성 때문이에요.
새로운 문제에 대한 AI와 인간의 일반화 능력을 비교하는 실험을 통해 AGI 도달 가능성을 측정할 수 있다는 가설을 제시했어요.