생성형 AI 도입 3년 차, RAG 기반 챗봇의 답변 품질 저하 문제가 발생하며 운영의 지속 가능성에 대한 질문이 제기됐어요.
RAG 운영의 주요 과제는 성능 측정 부재, 최적화 난해함, 변경 검증 부재이며, 이 문제를 해결하기 위해 답변의 충실성, 관련성, 문맥 정확도 등 평가 지표군 활용이 필요해요.
지표 기반 품질 관리 체계는 단순 기능 격차를 넘어 서비스 신뢰도의 격차를 벌릴 수 있으며, '감'에서 '지표'로 전환하는 것이 생성형 AI의 일상 인프라 편입을 위한 핵심 과제예요.