이 논문은 대규모 모델 내부의 표현을 수정, 전송, 재구조화하는 방법을 탐구해요. 모델 서저리라는 새로운 기법을 소개하며, 레이턴트 공간에 대한 제어된 편집, 모델 간 표현 전송, 전체 재학습 없이 구조 조정이 가능해요. 모델의 내부 동작을 더 세밀하게 이해하고 조작할 수 있는 실용적인 도구를 제공하는 것을 목표로 해요.