연구진은 인공신경망의 표현 수렴 방식을 활용하는 강한 플라톤적 표현 가설에 따라 인간 뇌에서도 유사한 기하학적 구조를 찾을 수 있는지 조사했어요.
fMRI 데이터를 활용한 자체 지도 학습 방식으로 뇌 데이터에서 주관별 임베딩을 학습하고, 주관 간 직교 회전을 통해 공간을 번역하는 데 성공했어요.
결과는 인간 시각 피질에 공유된 신경 기하학적 구조가 존재하며, 주관별 fMRI 표현은 개별적으로 아이소메트릭하며 순수하게 기하학적 변환을 통해 번역될 수 있음을 시사해요.