연구진은 표현 오토인코더(RAE)의 세부적인 재구성 능력과 생성 성능 간의 균형을 맞추기 위해 DecQ 프레임워크를 제안했어요. DecQ는 가벼운 세부 정보 압축 쿼리를 도입하여 중간 VFM 특징에서 세부 정보를 추출하고 디코더에 통합하여 재구성과 생성 모델링을 지원해요. 실험 결과 DecQ는 기존 RAE보다 재구성 품질과 생성 성능을 모두 향상시켰으며, 생성 모델링에서는 3.3배 빠른 수렴 속도를 달성했어요.