연구진이 지도 의존성 없는 대중교통 경로 생성 모델 학습을 위한 TransitLM 데이터셋과 벤치마크를 공개했어요. TransitLM은 중국 4개 도시의 1300만 건 이상의 경로 정보를 담고 있으며, 12만여 개 역과 1만 3천여 노선을 포함하고 있어요. LLM이 TransitLM으로 학습 시 GPS 좌표를 역에 연결하는 등 구조적으로 유효한 경로를 높은 정확도로 생성할 수 있음을 확인했어요.
TransitLM 데이터셋과 벤치마크는 Hugging Face에서 다운로드 가능하며, 평가 코드는 GitHub에서 확인할 수 있어요. 이번 연구는 대중교통 경로 계획이 데이터만으로도 학습 가능하다는 점을 보여주며, 출발지-목적지 정보만으로도 end-to-end 경로 생성이 가능하도록 만들 수 있다는 가능성을 제시했어요.
연구진은 TransitLM을 통해 학습된 LLM이 지도 없이도 대중교통 경로를 생성할 수 있으며, 이는 기존 시스템의 복잡성을 줄이고 새로운 접근 방식을 제시할 수 있다고 설명했어요.