연구진은 정치 텍스트에서 Schwartz 가치를 감지하는 어려움을 분석했어요. 문장 수준의 가치 감지에서 맥락과 명시적 도덕적 지식이 어떻게 도움이 되는지 조사했죠.
전체 문맥은 지도 학습 DeBERTa 인코더의 성능을 향상시키지만, zero-shot LLM에는 일관되게 도움이 되지 않았어요. 검색된 도덕적 지식은 대부분의 모델과 환경에서 성능 향상을 가져왔죠.
모델 크기가 커진다고 해서 무조건 성능이 향상되는 것은 아니며, 간단한 early fusion 방식이 복잡한 RAG 방식보다 효과적이었어요.