FashionLens는 다양한 패션 검색 시나리오를 처리할 수 있는 통합 프레임워크를 목표로 개발됐어요.
U-FIRE 벤치마크를 구축하고, Proposal-Guided Spherical Query Calibrator를 설계하여 다양한 매칭 목표를 처리했어요.
Gradient-Guided Adaptive Sampling 전략으로 다양한 태스크 복잡도와 데이터 규모로 인한 최적화 불균형을 완화했어요.
U-FIRE 벤치마크에서 FashionLens는 다양한 검색 시나리오에서 최고 성능을 달성하고 새로운 태스크에도 강력하게 일반화됐어요.