연구진은 뇌종양의 하위 영역을 분할하는 데 어려움을 겪는 문제를 해결하기 위해 SegGuidedNet이라는 새로운 3차원 네트워크를 제안했어요.
SegGuidedNet은 SegAttentionGate 모듈을 도입하여 디코더가 각 뇌종양 하위 영역에 대한 공간적으로 차별화된 주의 맵을 생성하도록 감독하며, 이는 기존 방식보다 성능을 향상시켰어요.
BraTS2021 및 BraTS2023 데이터셋에서 SegGuidedNet은 평균 Dice 계수가 0.905 및 0.897로, 기존 앙상블 모델보다 우수한 성능을 보였고, 임상적으로 활용 가능한 가벼운 프레임워크를 제공해요.