MOSS는 배포 후에도 사용자 상호작용을 통해 학습하고 지속적인 오류를 수정하는 자율 에이전트 시스템을 위한 새로운 시스템입니다.
기존의 자율 에이전트 진화 방식은 텍스트 기반 아티팩트(기술 파일, 프롬프트 설정 등)에만 국한되어 코드 레벨의 구조적 오류를 해결할 수 없었습니다.
MOSS는 소스 코드 레벨에서 자체 재작성을 수행하여 텍스트 기반 방식의 한계를 극복하고, 오류 증거 기반의 결정적 진화 파이프라인을 통해 작동합니다.
OpenClaw 환경에서 MOSS는 단일 주기로 평균 평가 점수를 0.25에서 0.61로 향상시켰으며, 이는 인간의 개입 없이 이루어졌습니다.