연구진이 다국어 레시피 데이터를 기반으로 재구성한 음식 재료 임베딩 모델 'Epicure' 패밀리를 발표했어요. Epicure는 11개 소스에서 수집한 414만 개의 레시피를 활용하며, LLM을 활용해 1790개의 표준화된 재료 항목으로 정규화했어요. Cooc, Chem, Core 모델은 각각 공저 그래프, 타입화된 화합물 메타패스, 두 그래프를 혼합한 방식으로 학습하여 화학과 레시피 맥락의 스펙트럼에서 차별화돼요.