연구진은 다중 작업 기반 자동 방사선 보고서 생성(RRG)의 실패 원인을 기울기 동역학 관점에서 분석했어요. SDE 프레임워크를 활용해 '드리프트 항 편차'와 '확산 항 소멸'이라는 이중 딜레마로 규정했어요. 이를 해결하기 위해 CAME-Grad라는 새로운 최적화 알고리즘을 제안하여 임상 효능을 평균 2.3% 향상시켰어요.
CAME-Grad는 '충돌 회피 방향 수정'과 '크기 강화 에너지 주입'을 통해 기하학적 타당성을 확보하고, '적응적 기울기 융합' 메커니즘으로 최적 방향과 작업별 유도 편향 사이의 균형을 맞추는 역할을 해요. 다양한 RRG 방법에서 성능 향상을 보여, MIMIC-CXR 데이터셋에서 2.3%, IU X-Ray 데이터셋에서 1.9%의 임상 효능 향상을 달성했어요.
연구 결과는 GitHub 저장소(https://github.com/vpsg-research/CAME-Grad)에서 확인할 수 있으며, CAME-Grad는 다양한 RRG 방법에 적용 가능한 범용 플러그 앤 플레이 최적화기로 활용될 수 있어요.