연구진은 단일 세포 RNA 시퀀싱(scRNA-seq) 데이터의 시간 경과에 따른 유전자 발현 역학을 모델링하는 새로운 프레임워크인 단일 세포 플로우 매칭(scFM)을 제안했어요.
scFM은 짝이 없는 스냅샷 데이터에서 시간 경과에 따른 유전자 발현 변화를 추정하는 데 어려움을 겪는 기존 방법의 한계를 극복하기 위해 개발됐어요.
새로운 프레임워크는 엔트로피 정규화 OT 커플링을 활용하여 시간 의존적 속도장을 학습하고, 장기 예측 시 발생하는 분포 편이를 완화하는 데 기여하며, 실제 데이터셋에서 뛰어난 성능을 보였어요.