연구진은 에이전트 워크플로우를 LLM 가중치에 컴파일하는 새로운 방법을 제시했습니다. 기존 에이전트 프레임워크의 한계를 극복하고 비용 효율성을 높이는 데 초점을 맞췄습니다. 여행 예약, 줌 지원, 보험 청구 등 다양한 분야에서 실험을 진행하여 성능을 검증했습니다.
LLM 가중치에 워크플로우를 컴파일하면 컨텍스트 창 사용량 감소, 프라이버시 보호, 비용 절감 등의 장점이 있습니다. 기존 방식은 외부 오케스트레이터가 LLM을 제어하며, 이는 성능 저하 및 보안 문제를 야기할 수 있습니다.
연구 결과, 컴파일된 에이전트는 기존 방식과 유사한 성능을 보이면서도 비용을 획기적으로 절감할 수 있음을 확인했습니다. 이는 LLM 개발 및 활용에 새로운 가능성을 제시합니다.