사용자가 이미지 데이터셋 없이 텍스트 기반 임베딩 훈련 방법을 찾아냈다고 공유했어요. 훈련된 임베딩은 표준 텍스트 인버전 방식으로, SD/SDXL 모델과 호환돼요. 캐릭터 일관성 향상과 프롬프트 블리딩 감소에 효과적이라고 해요.
훈련 시간은 1~2분, VRAM 용량은 2GB로 적은 리소스를 사용하며, 파일 크기는 약 70KB 정도예요. 사용자는 이 방법을 통해 캐릭터 일관성을 높이고 프롬프트 블리딩을 줄일 수 있었다고 설명했어요.
Reddit 사용자로서 처음으로 게시글을 올린 그는 이 방법이 새롭거나 기존 기술을 재발명한 것인지 궁금해하며, 다른 사용자들의 의견을 구하고 있어요.