연구진은 군대, 교정 시설, 원격 의료 환경 등에서 환자 데이터 노출 위험을 줄이기 위해 개인 정보 보호를 우선시하는 사이버 정신 건강 AI 플랫폼을 제안했어요.
Gemma, Phi-3.5-mini, Qwen2 등 3개의 경량 LLM을 통합하여 온디바이스에서 실행되도록 재설계하여 환자 데이터가 외부 서버로 전송되지 않도록 했어요.
초기 평가 결과, 서버 기반 시스템과 유사한 진단 정확도를 유지하면서 일반적인 모바일 하드웨어에서 실시간 추론 지연 시간을 유지하는 것으로 나타났어요.