설명 가능한 AI(XAI)는 머신러닝 모델의 동작 방식을 이해하기 쉽게 만들고자 하지만, 많은 설명 방법은 여전히 이해하기 어렵습니다.
연구진은 XAI 설명이 서사형태로 제공될 때 인간의 이해를 돕는다고 주장하며, 연속적인 구조, 원인-결과 메커니즘, 언어적 유창성, 어휘 다양성 등의 특징을 강조합니다.
새로운 자동 평가 지표 7가지를 제안하여 기존 NLP 지표보다 설명의 서사적 품질을 더 잘 측정하고, 이를 통해 설명 생성 방법을 개선할 수 있습니다.