LLM의 체인 오브 소트(Chain-of-Thought) 추론은 종종 잘못된 답변을 생성하며 많은 컴퓨팅 자원을 낭비해요. 연구진은 추론 과정 중 불확실한 부분을 조기에 중단하는 동적 기권 방법을 제시하여 컴퓨팅 자원 낭비를 줄일 수 있다고 밝혔어요. 새로운 방법은 기존 방식보다 정확도가 높으며, 수학적 추론과 유해성 회피 작업에서 효과를 입증했어요.