MASS-RAG는 외부 지식을 활용하는 검색 증강 생성(RAG) 과정에서 노이즈가 많거나 불완전한 정보를 효과적으로 처리하기 위해 개발된 다중 에이전트 기반 접근 방식이에요.
MASS-RAG는 증거 요약, 추출, 추론 등 역할별 특화된 에이전트를 활용하여 여러 단계의 정보 처리 과정을 거쳐 최종 답변을 생성해요.
실험 결과, MASS-RAG는 기존 RAG 방식보다 성능이 향상되었으며, 특히 관련 정보가 여러 곳에 분산된 경우에 더욱 효과적이었어요.