연구팀이 트레인 프리 방식으로 무한한 프레임을 생성하여 장편 비디오 생성 성능을 높이는 MIGA를 제안했어요. MIGA는 훈련과 추론 간의 간극을 줄이는 2단계 정렬 메커니즘과 시간적 일관성을 개선하는 이중 일관성 강화 메커니즘을 사용해요.
과거의 노이즈가 많은 프레임을 수정하고, 이후의 저노이즈 프레임을 활용하여 생성 방향을 조절하는 방식으로 장기적인 일관성을 확보했어요. VBench와 NarrLV에서 MIGA는 최첨단 성능을 입증했어요.
MIGA 프로젝트 페이지는 GitHub에서 확인할 수 있어요.