연구진이 이미지 확산 모델의 정렬을 위한 새로운 프레임워크 'StitchVM'을 제안했어요. StitchVM은 깨끗한 이미지에 대한 사전 학습된 보상 모델을 노이즈가 있는 잠재 영역으로 효율적으로 이전하는 방식이에요. StitchVM은 기존의 값 함수 추정 방식보다 빠르고 효율적이며, DPS는 3.2배 빠른 속도로 GPU 메모리 사용량도 절반으로 줄여요.