본 연구에서는 심층 신경망의 계층 가중치와 활성화 간의 상호작용을 연구하여 분포적 강건성을 분석하는 프레임워크를 제안합니다. 클래스 분리를 강건성의 진단 지표로 활용하여 상호작용을 베르누이 분포로 모델링합니다. CIFAR-10 및 ImageNet 데이터셋으로 훈련된 모델을 통해 제안하는 지표의 유용성을 입증했습니다.