연구진은 이미지 복원(IR)의 생성과 회귀 과정을 분리하는 DiSI 프레임워크를 제안했어요. DiSI는 생성 과정과 회귀 과정을 독립적으로 분리하여 현실적인 텍스처 합성 능력과 고해상도 픽셀 재현 정확도를 모두 갖도록 설계됐어요.
DiSI는 다양한 이미지 복원 작업에서 경쟁력 있는 결과를 달성하며, 단일 모델 내에서 왜곡과 인식 간의 균형을 조절할 수 있는 유연성을 제공해요.
연구진은 픽셀 공간에서 U-Net 스타일 트랜스포머 네트워크를 설계하여 조건부 가이던스를 강화하고 높은 처리량을 보장했어요.