연구진은 게리 마커스가 제시한 인지 아키텍처의 핵심 요소인 변수 연산, 재귀적 구조 표현, 개체와 종류 구분을 지원하는 새로운 하이퍼차원 컴퓨팅 아키텍처 PyVaCoAl/VaCoAl을 개발했어요.
PyVaCoAl/VaCoAl은 GF(2) 위 XOR-and-shift 연산을 기반으로 작동하며, 변수 바인딩, 비가환적 결합, 개체/종류 분리 기능을 제공하여 마커스가 예측한 신경 기반을 충족해요.
이 아키텍처는 마커스의 세 가지 기둥과 연관되어 있으며, 트리릿을 대수적 레지스터 세트로 재해석하여 기존 방식보다 마커스의 사양을 더 가깝게 충족하며, 펄의 반사실적 추론까지 확장 가능해요.