연구팀은 재료 발견과 생의학 번역을 위한 AI 기반 플랫폼 AIMBio를 제안하며, 기존 데이터 생태계의 단점을 극복하고 데이터 연계성을 높이는 데 초점을 맞췄습니다.
AIMBio는 재료의 출처 정보, 생의학적 맥락, 지식 그래프, 불확실성 기반 머신러닝, 그리고 인간의 참여를 연결하는 FAIR(공정성, 접근성, 재사용성, 상호운용성) 원칙 기반의 프레임워크입니다.
본 플랫폼은 탐색적 및 전임상 발견 인프라로 설계되었으며, 실제 임상 적용이나 규제 장치 사용 시 별도의 검증 및 관리가 필요합니다.