연구진은 전기차 배터리 데이터 관리를 위한 새로운 연합 학습 프레임워크 ABC-DFL을 제안했습니다.
ABC-DFL은 중앙 서버를 오픈 퍼미션 블록체인으로 대체하여 보안과 신뢰성을 강화하고, QBFT 프로토콜과 오라클 기반 집계 레이어를 특징으로 합니다.
FLECA(Filtered Layered Enhanced Clustering Aggregation)는 각 전기차가 참조 모델 업데이트 편차를 기반으로 악성 업데이트를 필터링하여 비잔틴 공격을 완화합니다.
실험 결과, ABC-DFL은 적대적 시나리오에서 기존 방어 방법보다 우수한 성능을 보였으며, 인센티브 메커니즘의 효과와 공정성을 확인했습니다.