연구진이 Generative Recursive Reasoning Models (GRAM)을 발표했어요. 기존 모델의 한계를 극복하기 위해 확률적 다중 경로 추론 방식을 도입했어요. GRAM은 조건부 추론과 무조건적 생성을 모두 지원하며, 다양한 해결 전략을 탐색할 수 있어요. 구조화된 추론 및 다중 해결 제약 만족 작업에서 기존 모델보다 성능이 향상되었으며, 무조건적 생성 능력도 입증했어요. 연구 결과는 GitHub에서 확인할 수 있어요.