연구진이 파노라마 영상에서 3D 해부 구조를 복원하는 HyDAR-Pano3D 프레임워크를 제안했어요. 기존 방식의 문제점인 3D 구조 복원 시 해부학적 구조와 환자별 변형을 동시에 학습하는 복잡성을 해결하기 위해 노력했어요. HyDAR-Pano3D는 두 단계로 구성되어 있으며, 실험 결과 기존 방식보다 PSNR 25.76dB, SSIM 85.70%, 해부학적 Dice 점수 83.83% 향상된 성능을 보여줬어요.