연구진이 다중 모달 의료 데이터(WSIs, 유전체 프로필 등) 통합을 통해 정확한 암 생존 예측 모델을 구축하는 HDMoE 프레임워크를 제안했어요. HDMoE는 모달성 특징 분리 전 중복 정보를 줄이는 1단계 MoE와 세밀한 관계 모델링을 위한 2단계 MoE를 사용해요. RFR 모듈을 통해 다중 모달 특징을 정밀하게 융합하여 암 생존 예측 성능을 향상시켰으며, Liver Cancer(LC) 및 TCGA 데이터셋에서 효과를 입증했어요.