연구진이 장비디오 생성을 위한 새로운 추론 방식 FlowLong을 제안했어요. 이 방식은 기존 방식의 한계를 극복하고 다양한 비디오 생성 모델에 적용 가능해요. FlowLong은 만입도 제약과 시간적 일관성을 유지하며 여러 번의 추론을 거쳐 장비디오를 생성해요.
Tweedie 매칭을 통해 인접 창에서 예측된 깨끗한 샘플을 혼합하여 시간적 일관성을 확보하고, 초기 단계의 확률적 샘플링을 통해 창별 궤적을 동기화해요. 이를 통해 기존 방식 대비 시간적 일관성과 시각적 품질이 향상됐어요.