연구진은 기존 3D 의상 아바타 복원 방법의 한계를 극복하기 위해 DAMA (Disentangled body-Anchored Gaussians for Controllable Multi-layered Avatars)를 개발했어요.
DAMA는 가우시안을 SMPL-X 얼굴에 고정하여 물리적으로 타당한 의상 레이어를 생성하며, 2D 분할을 몸체 고정 가우시안으로 끌어올려 복원해요.
4D-DRESS 데이터셋에서 DAMA는 기하학적 복원, 의상 분리, 관통률, 관통 깊이 측면에서 최고 성능을 달성했어요.