연구진은 자동 회귀 장편 비디오 생성 시 발생하는 싱크 붕괴 문제를 해결하기 위해 DySink 프레임워크를 제안했어요. DySink는 시각적으로 관련 있는 과거 프레임을 동적으로 선택하여 싱크 역할을 수행하며, 불필요한 과거 프레임에 의한 생성 편향을 줄여요.
DySink는 싱크 이상 감지 게이트를 통해 싱크 프레임에 대한 과도한 합의를 억제하여 싱크 붕괴를 방지하고, 분산된 시각적 상태에 더 적응적인 장기 컨텍스트를 유지해요.
실험 결과, DySink는 기존 방식 대비 동적 일관성을 향상시키고, 더 높은 시간적 품질을 달성했으며, 관련 코드와 모델 가중치는 GitHub에서 공개될 예정이에요.