최근 자연어 처리(NLP)와 거대 언어 모델(LLM) 발전으로 뉴스, 소셜 미디어 등 텍스트 데이터를 활용해 홍수, 가뭄, 폭풍 등 기후 재해의 사회경제적 영향을 분석하는 데이터셋 구축이 가능해졌어요.
텍스트 데이터 활용 연구가 복잡해짐에 따라 영향 정의, 시간/공간적 편향 처리, 모델링 전략 선택 등 명확한 지침이 부족해 투명성과 비교 가능성이 제한돼요.
본 연구는 일반적인 방법론을 종합하고, 텍스트 데이터를 활용한 사회경제적 영향 분석의 주요 과제를 제시하며, 이를 해결하기 위한 권장 사항을 제안하여 재난 위험 관리 및 귀속 연구에 활용될 수 있도록 지원해요.