연구진은 LLM을 활용한 자동 분류 체계 구축 기회를 모색하며, AI 직무 기술 체계를 구축하기 위해 대규모 직무 게시글 데이터를 활용했습니다. TaxonomyBuilder를 활용하여 다양한 설정을 평가한 결과, 데이터 필터링이 필터링 없는 데이터 제공보다 더 나은 도메인별 커버리지를 제공하는 것으로 나타났습니다. 연구는 대량의 빠르게 증가하는 데이터에서 최적의 분류 체계 구축을 위한 설계 결정을 제시합니다.