연구진은 3D Gaussian Splatting(3DGS) 생성적 증류에서 비효율적인 표현 문제를 해결하기 위해 CAdam 프레임워크를 제안했어요. CAdam은 생성적 지침의 무작위성으로 인한 ‘밀도화 딜레마’를 해결하기 위해 그래디언트의 첫 번째 모멘트를 활용하여 신호 검증 문제를 해결해요. CAdam은 표준 밀도화 방식보다 Gaussian 개수를 85~97% 줄이면서도 시각적 품질을 유지하며, 메모리 효율성을 개선해요.