연구진이 위성 이미지와 건물 에너지 데이터를 융합하여 도시 에너지 모델링 프레임워크인 SENSE를 개발했어요. SENSE는 도로망과 도시 밀도 정보를 기반으로 건물 에너지 소비량과 높이 정보를 생성하며, 기존 방법 대비 예측 오류를 3~11% 줄였어요. SENSE는 적은 양의 에너지 데이터만으로도 충분한 양의 고품질 합성 데이터를 생성하여 다운스트림 예측 성능을 10% 향상시켰어요.