연구진이 사용자의 생각과 AI 대화 내용을 함께 담은 ThoughtTrace 데이터셋을 공개했어요. 이 데이터셋은 사용자가 프롬프트를 보내는 이유와 AI 응답에 대한 반응을 담고 있어요. ThoughtTrace는 20개 모델의 실제 사용자 대화 17,058회와 사용자의 생각 10,174건을 포함하고 있어요.
연구 결과, 사용자의 생각은 메시지와 의미가 다르고, 최신 LLM도 맥락만으로 추론하기 어려울 정도로 다양하며, 대화 단계와 연결되어 있어요. ThoughtTrace는 사용자 행동 예측과 개인 맞춤형 AI 어시스턴트 훈련에 활용될 수 있어요.