연구진은 LLM의 감정 인식 및 표현 능력을 향상시키는 SELF-EMO라는 새로운 프레임워크를 제안했어요. SELF-EMO는 모델 스스로 감정 인식을 통해 더 일관된 감정 표현을 생성하도록 유도하는 자가 학습 방식이에요. IEMOCAP, MELD, EmoryNLP 데이터셋 실험 결과, Qwen3-4B 모델의 정확도가 +6.33%, Qwen3-8B 모델의 정확도가 +8.54% 향상되는 등 뛰어난 성능을 보였어요.