연구진은 LoRA 전문가들을 병합할 때 성능 저하를 일으키는 '부정 모듈'의 존재를 밝혀냈어요. ENMP(Evolutionary Negative Module Pruning)라는 새로운 가지치기 방법을 제안하여 병합 전 이러한 모듈을 제거합니다. ENMP는 진화적 탐색 전략을 활용하여 최적의 모듈 제거 구성을 찾고, 언어 및 시각 분야에서 기존 병합 알고리즘의 성능을 향상시켰어요.