최근 LLM이 대규모 어노테이터로 활용되고 있지만, 인간의 관점을 정확히 반영하는 도구로 여겨지지는 않았습니다. 연구 결과, LLM은 집단적 의견을 예측하는 데 있어 특정 조건 하에서 인간 어노테이터, 심지어 같은 집단의 인간보다 더 나은 성능을 보일 수 있습니다. LLM의 통계적 우수성은 경험 기반이 아닌, 낮은 분산과 편향 감소 등의 구조적 특성에서 비롯되며, 이는 LLM을 인간 관점 추정의 중요한 도구로 재정의합니다.